Big Data představují obrovské objemy dat, která jsou příliš velká, rychlá nebo složitá na to, aby je bylo možné zpracovat tradičními metodami. Jde o fenomén, který zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s informacemi a přijímají rozhodnutí.

Big Data jsou masivní soubory dat, které se vyznačují třemi hlavními charakteristikami, známými jako 3V:

• Objem (Volume) – extrémně velké množství dat, které se počítá v petabytech či exabytech
• Rychlost (Velocity) – Data vznikají a musí být zpracována velmi rychle, často v reálném čase
• Různorodost (Variety) – Data pocházejí z různých zdrojů a mají různé formáty (strukturovaná, nestrukturovaná, semi-strukturovaná)

Oblast Big Data se neustále vyvíjí a stává se komplexnější. Analytici a odborníci si uvědomili, že pro plné pochopení a využití těchto obrovských datových sad je potřeba přidat další dimenze. A tak se objevily další V, které rozšiřují původní definici. Dnes tedy Big Data charakterizuje 5V:

• Veracity (Věrohodnost/Pravdivost) – kvalita a spolehlivost dat. Máme sice obrovské množství dat, ale jsou ta Data přesná? Důvěryhodná? Bez chyb? Bez zkreslení? Bez pravdivosti to prostě nefunguje.
• Value (Hodnota) – můžeme mít hromady dat, ale pokud z nich nedokážeme získat smysluplné poznatky, které přinesou byznysu skutečnou hodnotu (ať už v podobě úspor, nových příležitostí, nebo lepšího zákaznického zážitku), pak jsou to jen drahá úložiště. 

V dnešní digitální době produkujeme Data prakticky neustále – při používání sociálních sítí, nakupování online, sledování videí nebo i jen při pohybu s chytrým telefonem v kapse. Každou minutu vznikají miliony nových datových bodů, které mohou být cenným zdrojem informací.

Big Data nacházejí uplatnění v mnoha oblastech. Ať už v obchodu a marketingu (personalizované nabídky, predikce nákupního chování, optimalizace cen), zdravotnictví (vývoj léků…), dopravě (optimalizace tras…), průmyslu či veřejné správě.

Díky analýze velkých dat mohou firmy lépe porozumět svým zákazníkům, optimalizovat procesy a objevovat nové obchodní příležitosti. Například e-shopy dokáží na základě chování uživatele předpovědět, co by mohl chtít koupit příště, nebo mu streamovací služby doporučí filmy, které by se mu mohly líbit.